使用 Pygal 在 Python 中设置数据图的样式
介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
Python 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图
在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行，包括：
数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')
现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：
year conservative labour liberal others
0 1966 253 364 12 1
1 1970 330 287 6 7
2 Feb 1974 297 301 14 18
.. ... ... ... ... ...
12 2015 330 232 8 80
13 2017 317 262 12 59
14 2019 365 202 11 72
在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象：
import pygal
from pygal.style import Style
custom_style = Style(
colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
background='transparent',
label_font_size=14,
)
c = pygal.Bar(
title="UK Election Results",
style=custom_style,
y_title='Seats',
width=1200,
x_label_rotation=270,
)
然后，我们将数据添加到 Bar 对象中：
c.add('Conservative', df['conservative'])
c.add('Labour', df['labour'])
c.add('Liberal', df['liberal'])
c.add('Others', df['others'])
c.x_labels = df['year']
最后，我们将图另存为 SVG 文件：
c.render_to_file('pygal.svg')
结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：
精美简单，并且效果漂亮。
总结
Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
作者：Shaun Taylor-Morgan 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy